典型文献
基于超效率SBM模型的中国海洋渔业经济效率评价及影响因素分析
文献摘要：
海洋渔业作为海洋经济的重要组成部分,对其进行经济效率评价有助于了解渔业资源转化利用效率,推动海洋渔业经济的高质量发展.基于2006-2018年我国海洋渔业经济投入产出数据,结合超效率SBM模型测算了我国海洋渔业经济效率,分析其时空变化特征并预测未来空间格局变化,再以相关性系数分析渔业经济效率的影响因素.结果表明:(1)海洋渔业经济效率均位于DEA模型最优前沿面的98.00％以上,空间分布差异性显著.(2)海洋渔业经济效率与投入产出关系趋于复杂化,渔业经济效率高值区趋于集聚,且高值区范围趋于扩张.(3)渔业经济效率重心由南向北移动,未来渔业经济效率重心趋于向东北迁移.(4)海洋渔业资源利用率、人均海洋渔业经济总产值、科研机构、海洋水产加工品总量、海洋水产出口贸易、渔业就业等专业化指数对区域渔业经济效率以正向促进作用为主,海洋渔业经济发展需加快推动产业结构升级,发展绿色、低碳、智慧、生态渔业,需要政府政策积极支持,并加快对外合作,从而引领沿海渔业经济高质量发展.
文献关键词：
经济效率;超效率SBM模型;灰色动态模型;海洋渔业
中图分类号：
作者姓名：
田鹏;李加林;曹罗丹;张海涛;沈杏雯;王彩依
作者机构：
宁波大学 商学院,浙江 宁波 315211;宁波大学 东海战略研究院,浙江 宁波,315211;宁波大学 地理与空间信息技术系,浙江 宁波 315211;宁波陆海国土空间利用与治理协同创新中心,浙江 宁波 315211
文献出处：
引用格式：
[1]田鹏;李加林;曹罗丹;张海涛;沈杏雯;王彩依-.基于超效率SBM模型的中国海洋渔业经济效率评价及影响因素分析)[J].海洋通报,2022(03):290-301
A类：
灰色动态模型
B类：
超效率,SBM,中国海,海洋渔业经济,经济效率,效率评价,海洋经济,资源转化利用,经济投入,时空变化特征,预测未来,空间格局,再以,相关性系数,系数分析,DEA,空间分布差异,投入产出关系,由南向北,向东,北迁,海洋渔业资源,资源利用率,渔业经济总产值,科研机构,洋水,加工品,出口贸易,指数对,正向促进,渔业经济发展,产业结构升级,生态渔业,政府政策,积极支持,对外合作,沿海渔业经济
AB值：
0.23308
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