典型文献
基于多源信息融合的烧结混合料水分智能在线检测方法
文献摘要：
烧结混合料水分的精准测控对改善料层透气性,提高烧结矿的产、质量具有重要作用.本文针对现有水分检测方法难以准确检测烧结混合料水分的问题,将智能方法引入水分检测,提出一种基于多源信息融合的烧结混合料水分智能在线检测方法.该方法首先采用高斯滤波进行图像预处理、利用以多类异质图像特征为输入的XGBoost构建烧结混合料水分检测子模型;再进一步通过四分位法对工艺数据进行预处理,利用以烧结过程变量为输入的GRU网络构建烧结混合料水分检测子模型;最后根据不同模态数据的特征将两个子模型进行融合.结果表明,该融合模型所得水分检测结果的稳定性较单一子模型有所提高,具有很好的应用价值.
文献关键词：
烧结过程;混合料水分;图像特征;智能检测;多源信息融合
中图分类号：
作者姓名：
徐志豪;张海峰;潘冬
作者机构：
中南大学自动化学院,湖南长沙410083;广西柳钢东信科技有限公司,广西柳州545000
文献出处：
引用格式：
[1]徐志豪;张海峰;潘冬-.基于多源信息融合的烧结混合料水分智能在线检测方法)[J].烧结球团,2022(04):18-24,42
A类：
B类：
多源信息融合,烧结混合料,混合料水分,在线检测,测控,料层透气性,高烧,烧结矿,水分检测,智能方法,高斯滤波,图像预处理,异质图,图像特征,XGBoost,子模型,再进一步,四分,工艺数据,烧结过程,GRU,网络构建,融合模型,一子,智能检测
AB值：
0.259806
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