典型文献
基于TM数据的混合像元分解
文献摘要：
以云南省宜良县为研究区,从研究区TM影像中抽取一块影像作为实验数据探讨端元提取方法,对实验数据进行主成分分析,估计实验数据的本征维数,确定提取的端元数目,用连续最大角凸锥 自动提取端元;采用PPI算法,结合手动选择,从影像中提取到林地、农地1、农地2、裸地等4类端元;对这3种算法的实验数据进行了对比,并以均方根误差为评价指标对这3种算法的分解结果进行精度评价;应用支持向量机方法进行了混合像元分解实验,以高分辨率资源二号影像面向对象的分割结果作为标准数据,以各端元占整体影像面积百分比作为评价指标对分解结果进行评价.结果表明,基于混合像元分解对林地丰度反演的良好效果,可尝试将混合像元分解技术应用于森林信息的提取,以此可以监测森林的面积变化,对两期影像中每个像元的森林端元丰度进行比较,以此可以实现森林面积变化的超分辨率显示.
文献关键词：
混合像元;凸面单体;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
马明;孙亚珍;任枫
作者机构：
国家林业和草原局西北调查规划院,西安 710048;西安绿环林业技术服务有限责任公司,西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]马明;孙亚珍;任枫-.基于TM数据的混合像元分解)[J].林业科技通讯,2022(03):3-11
A类：
本征维数,凸面单体
B类：
TM,混合像元分解,宜良县,一块,端元提取,大角,凸锥,自动提取,PPI,取到,林地,农地,裸地,解结,精度评价,支持向量机方法,二号,面向对象,比作,良好效果,分解技术,森林信息,面积变化,两期,元丰,森林面积,超分辨率
AB值：
0.289525
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