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基于计算机视觉的车牌识别系统方法研究
文献摘要：
针对现实场景中车辆运动模糊、车牌倾斜、自然光照以及阴雨天气等环境影响导致的识别精度低问题,本文设计并实现了一种基于计算机视觉的车牌识别系统.该系统对采集的车牌图像进行灰度化、边缘检测和二值化等预处理,减小定位难度;通过图像识别处理算法进行车牌定位、字符分割和字符识别.经实验验证,车牌识别系统字符识别准确率为94.98％,在识别准确率方面达到了符合预期的表现,基本满足了日常实际应用的需求.
文献关键词：
图像预处理;车牌定位;字符分割;车牌识别
中图分类号：
作者姓名：
陈子言;丁杨军
作者机构：
武汉东湖学院 湖北 武汉 430212;南京审计大学 江苏 南京 211815
文献出处：
引用格式：
[1]陈子言;丁杨军-.基于计算机视觉的车牌识别系统方法研究)[J].信息记录材料,2022(12):42-44
A类：
B类：
计算机视觉,车牌识别,识别系统,系统方法,现实场景,运动模糊,自然光照,阴雨天气,响导,识别精度,车牌图像,灰度化,边缘检测,二值化,图像识别,别处,理算,车牌定位,字符分割,字符识别,识别准确率,面达,图像预处理
AB值：
0.372104
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