目的:观察轻度认知障碍(MCI)和阿尔茨海默病(AD)人群的睡眠特征，评价其在区分MCI和AD人群中的价值。方法:选取2020年6月至2022年3月在杭州市第七人民医院确诊的MCI组患者(50例)和AD组患者(50例)进行整夜多导睡眠监测(PSG)，比较两组间总睡眠时间(TST)、睡眠结构占比(N1%、N2%、N3%、REM%)、睡眠效率(SE)、睡眠起始潜伏期(SL)、REM睡眠潜伏期(REML)、入睡后清醒时间(WASO)、睡眠纺锤波密度(ρ spindle)、K复合波密度(ρ KC)指标差异，将组间差异有统计学意义的睡眠特征指标纳入logistic逐步回归，建立联合预测模型，通过受试者工作特征(ROC)曲线比较预测组合中单一指标与联合预测模型区分MCI和AD人群的价值。 结果:MCI与AD组的TST、N3、SE、ρ spindle比较，差异均有统计学意义( t＝3.315、2.798、3.682、6.488，均 P<0.05)。Logistic逐步回归分析结果显示，N3、SE、ρ spindle被纳入建模组合，联合预测模型为Logit(Pre)＝－19.972－0.269N3－0.141SE－3.303ρ spindle。N3、SE、ρ spindle以及联合预测模型区分MCI和AD人群的灵敏度分别为64%、32%、96%、90%，特异度分别为58%、98%、50%、76%，ROC曲线下面积(AUC)分别为0.639、0.684、0.810和0.901，联合预测模型AUC显著优于单一指标( P<0.05)。 结论:在AD疑似人群中，基于N3、SE、ρ spindle的联合预测模型对区分MCI和AD具有一定的预测价值，结合预测模型进行综合判断，有助于提高诊断的科学性和准确性。

多道睡眠描记术;认知障碍;阿尔茨海默病

齐若兵;魏佳;谢飞

杭州市第七人民医院老年精神科，杭州　310013

中国医师杂志

[1]齐若兵;魏佳;谢飞-.睡眠特征在区分轻度认知障碍和阿尔茨海默病中的临床价值)[J].中国医师杂志,2022(09):1345-1348,1353

睡眠纺锤波,269N3,141SE

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