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人工智能在双源CT冠状动脉血管成像中的应用价值
文献摘要：
目的:探讨人工智能（artificial intelligence，AI）在双源CT冠状动脉血管成像（coronary computed tomography angiography，CCTA）中的应用价值。方法:回顾性分析2021年1-12月在本溪市中心医院拟诊的冠状动脉疾病患者50例的影像资料，所有患者进行过CCTA检查和冠状动脉造影（coronary arteriography，CAG），CCTA图像上传到后处理工作站，经过2名影像科医师进行后处理和诊断，同时图像也经过AI软件进行后处理并生成诊断报告。在冠状动脉狭窄的诊断方面，将AI的诊断结果与CAG的结果对照；在心肌桥（myocardial bridging，MB）的诊断方面，将AI的诊断结果与医师的诊断结果对照；判断AI诊断的准确性。结果:在冠状动脉狭窄的诊断中，AI诊断的敏感度为93.22
%，特异度81.32
%，阳性预测值76.39
%，阴性预测值94.87
%，与CAG结果一致性较好（Kappa=0.71，
P < 0.001）；在心肌桥的诊断中，AI诊断的敏感度为30.77
%，特异度81.45
%，阳性预测值25.81
%，阴性预测值84.87
%，与医师结果一致性差（Kappa =0.11，
P=0.162）。
结论:AI辅助诊断在双源CT的CCTA诊断冠状动脉狭窄中具有较高的价值，但在心肌桥诊断中尚存不足。
文献关键词：
人工智能;放射摄影术，介入性;体层摄影术，X线计算机;放射摄影术，双能扫描投影;图像处理，计算机辅助;冠状动脉疾病;冠状动脉狭窄;心肌桥
中图分类号：
作者姓名：
张宁;李立杰
作者机构：
本溪市中心医院放射科,本溪 117000
文献出处：
引用格式：
[1]张宁;李立杰-.人工智能在双源CT冠状动脉血管成像中的应用价值)[J].中国基层医药,2022(11):1616-1619
A类：
87
,45
,81
B类：
冠状动脉血管成像,artificial,intelligence,coronary,computed,tomography,angiography,CCTA,本溪市,中心医院,冠状动脉疾病,影像资料,检查和,冠状动脉造影,arteriography,CAG,传到,工作站,影像科,诊断报告,冠状动脉狭窄,诊断结果,心肌桥,myocardial,bridging,MB,22
,32
,阳性预测值,39
,阴性预测值,结果一致性,Kappa,辅助诊断,放射摄影术,介入性,体层摄影术,线计算,双能扫描投影,计算机辅助
AB值：
0.291056
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