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数字普惠金融助力吉林省农业发展的现状分析
文献摘要：
数字普惠金融与农业发展的关系引起了诸多学者的关注,因此本文使用Malquist模型和SBM-DEA模型对数字普惠金融助力吉林省农业发展的现状进行分析.研究发现:第一,长春市和白山市的农业发展相对较好,吉林市和松原市的农业发展相对较差;第二,吉林省各地级市利用数字金融助力农业发展的效率均存在较大的进步空间,白山市和四平市利用数字金融助力农业发展的效率具有相对优势,通化市和吉林市相对劣势.
文献关键词：
农业发展;SBM模型
中图分类号：
作者姓名：
曾钦友;张璇
作者机构：
长春工业大学经济管理学院,吉林长春 130000
文献出处：
引用格式：
[1]曾钦友;张璇-.数字普惠金融助力吉林省农业发展的现状分析)[J].吉林金融研究,2022(05):22-24,58
A类：
B类：
数字普惠金融,金融助力,吉林省农业,Malquist,SBM,DEA,长春市,白山市,吉林市,松原市,地级市,数字金融,四平市,相对优势,通化市
AB值：
0.302171
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