典型文献
基于组合赋权幂指数灰色模型的穿煤层隧道瓦斯预测
文献摘要：
为了解决传统煤矿及隧道瓦斯浓度灰色预测模型难以作出动态预测的问题,提出了一种改进的灰色预测模型并提高预测精度.在传统灰色预测模型的灰色作用量为常量的基础上,推导出灰色作用量为幂指数型的改进灰色瓦斯浓度预测模型;提出了加权不同灰色作用量的幂指数型灰色瓦斯浓度预测模型;以都四轨道交通映秀一号隧道瓦斯监控数据为实例,利用该算法预测瓦斯浓度,该算法预测得到的均方根误差最大降低2.829％,平均绝对误最大降低1.207％,并与传统灰色隧道瓦斯预测模型进行对比,实验揭示,该算法可提高瓦斯浓度预测精度,具有较好的预测效果,对矿山瓦斯预警具有一定借鉴意义.
文献关键词：
瓦斯浓度;时间序列;传统灰色预测;改进灰色预测;隧道瓦斯浓度
中图分类号：
作者姓名：
张凌寒;曹继翔;周向东;史耀轩;郑万波;冉啟华;李旭
作者机构：
中铁一局集团第四工程有限公司,陕西 咸阳610400;昆明理工大学理学院,昆明650500;云南卫士盾科技有限公司,昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]张凌寒;曹继翔;周向东;史耀轩;郑万波;冉啟华;李旭-.基于组合赋权幂指数灰色模型的穿煤层隧道瓦斯预测)[J].自动化与仪器仪表,2022(06):36-39,46
A类：
隧道瓦斯浓度
B类：
组合赋权,幂指数,灰色模型,煤层,瓦斯预测,煤矿,灰色预测模型,出动,动态预测,传统灰色预测,灰色作用量,常量,指数型,瓦斯浓度预测,瓦斯监控,监控数据,算法预测,高瓦斯,警具,改进灰色预测
AB值：
0.252639
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