首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于深度神经网络的智能化充电桩故障诊断研究
文献摘要:
现代化科学技术的快速发展使得人工智能技术的应用越来越广泛,现阶段智能化清洁能源汽车正在逐渐进入大家的视野,智能化充电桩是智能新能源汽车行业的关键装备与技术.针对智能化充电桩故障多发的现状,提出一种基于深度神经网络的智能化充电桩故障诊断方法,对智能化充电桩输出电压进行监测,实现充电桩故障实时诊断.
文献关键词:
深度学习;神经网络;充电桩;故障诊断
作者姓名:
王娟;饶晶晶
作者机构:
广东机电职业技术学院,广州 510515
文献出处:
引用格式:
[1]王娟;饶晶晶-.基于深度神经网络的智能化充电桩故障诊断研究)[J].今日自动化,2022(12):45-47
A类:
B类:
深度神经网络,充电桩,诊断研究,清洁能源,智能新能源汽车,新能源汽车行业,故障诊断方法,输出电压,压进,实时诊断
AB值:
0.223375
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。