典型文献
基于机器学习的数据中心分布式制冷系统控制优化及节能策略
文献摘要：
通过机器学习技术对数据中心分布式制冷系统进行大数据分析,进行室外温度湿度预测及数据中心热负荷预测,建立机器学习模型,从而优化分布式AHU系统的节能运行模式、制冷量调节,及基于IT负载SLA的联合控制策略.并以某数据中心为例,说明其节能效果.
文献关键词：
数据中心;分布式;制冷系统;控制策略;节能优化;机器学习;负荷预测
中图分类号：
作者姓名：
孙静静;井汤博
作者机构：
亚马逊通中国有限公司,广东中山 528445;北京字节跳动网络技术有限公司,北京 100098
文献出处：
引用格式：
[1]孙静静;井汤博-.基于机器学习的数据中心分布式制冷系统控制优化及节能策略)[J].今日自动化,2022(06):10-13
A类：
AHU,节能运行模式
B类：
基于机器学习,数据中心,制冷系统,系统控制,控制优化,节能策略,机器学习技术,温度湿度,热负荷预测,机器学习模型,优化分布,制冷量,IT,SLA,联合控制,节能效果,节能优化
AB值：
0.350004
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