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2014—2020年拉萨市环境空气质量评价分析
文献摘要：
为了解和评估近年来拉萨城市大气污染现状,本文利用2014—2020年拉萨市环境空气质量监测数据,用主成分分析法和Spearman秩相关系数法对拉萨监测站的6类污染物进行评价分析.结果表明:2014—2020年期间拉萨市首要污染物为PM2.5,且与PM10、NO2的浓度存在一定的相关关系;在评价结果中发现,2014—2020年拉萨市的空气污染程度逐年有所减弱,这期间3类污染物(PM10、PM2.5、SO2)的浓度变化具有显著下降趋势;对PM10、PM2.5、SO2浓度含量的年际变化进行动态分析,在2014—2020年期间这3类污染物的平均值、最大值以及最小值的秩相关系数均处于显著下降趋势;在这3类污染物(PM10、PM2.5、SO2)的年内变化特征中发现,其浓度最高值均出现在每年冬季的12月至次年1月,9月至10月是污染物浓度上升趋势开始的时间节点,而5月至8月是污染物浓度明显下降趋势的时间段,因此,拉萨市3类污染物浓度变化与季节有明显的相关性.
文献关键词：
拉萨;空气质量;主成分分析法;Spearman秩相关系数
中图分类号：
作者姓名：
洛桑卓嘎;四郎措姆;格桑卓嘎;旦增克珠;洛桑
作者机构：
拉萨市气象台,西藏 拉萨850000;米林县气象局,西藏 林芝860500
文献出处：
引用格式：
[1]洛桑卓嘎;四郎措姆;格桑卓嘎;旦增克珠;洛桑-.2014—2020年拉萨市环境空气质量评价分析)[J].黑龙江生态工程职业学院学报,2022(01):15-18,35
A类：
B类：
拉萨市,环境空气质量评价,评价分析,城市大气污染,污染现状,环境空气质量监测数据,秩相关系数,相关系数法,监测站,首要污染物,PM2,PM10,NO2,空气污染,污染程度,这期,SO2,年际变化,动态分析,最小值,最高值,次年,时间节点,污染物浓度变化
AB值：
0.243158
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