典型文献
我国企业人工智能应用现状与挑战
文献摘要：
深度学习增强了人工智能(AI)算法的通用性,近年来催生了AI产业的快速发展,但实践表明AI技术和算法在产业领域的落地应用依然面临极大困难;企业用上并用好AI、学术界和产业界协同以解决算法落地困难等问题,受到广泛关注.本文着眼我国AI产业的健康可持续发展,从企业AI应用落地的实际案例出发,梳理业界现状、剖析发展挑战、探讨根本原因、提出应对策略.企业AI落地应用的复杂性表现在业务需求、数据、算法、基础设施、配套方案等多个维度,应用成熟度取决于数据的准备程度及治理水平.在国家宏观层面,有必要构建更友好的AI产业生态环境,促进AI全产业链协同发展;以更有力的具体举措支持AI产业的技术研发,特别是全栈AI、AI基础平台及工具体系、AI根技术等,提高我国AI核心技术的自主可控能力;鼓励企业积极实施数字化转型,采用AI技术进行智能化升级,形成AI产业技术研发、企业AI落地创新的强耦合及双向循环.
文献关键词：
人工智能;企业场景;智能解决方案;落地应用;全栈AI;AI根技术
中图分类号：
作者姓名：
徐文伟;肖立志;刘合
作者机构：
华为技术有限公司,广东深圳518129;中国石油大学人工智能学院,北京102249;中国石油勘探开发研究院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]徐文伟;肖立志;刘合-.我国企业人工智能应用现状与挑战)[J].中国工程科学,2022(06):173-183
A类：
B类：
我国企业,人工智能应用,通用性,和算,产业领域,落地应用,产业界,决算法,落地困难,健康可持续发展,实际案例,发展挑战,在业,业务需求,配套方案,应用成熟度,产业生态,全产业链,产业链协同,具体举措,全栈,基础平台,工具体系,自主可控能力,智能化升级,产业技术,强耦合,双向循环,企业场景,智能解决方案
AB值：
0.410014
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