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我国生态环境大数据发展现状与展望
文献摘要：
生态环境大数据可以通过提升生态环境治理体系和治理能力现代化来进一步支撑生态文明和美丽中国建设,然而我国生态环境大数据应用还存在思路与技术瓶颈,导致实施、落地困难.面向"十四五"生态环境保护对生态环境大数据的迫切需求,本文总结了我国生态环境大数据的发展现状,分别从机制建设、技术研发及业务支撑三方面分析我国生态环境大数据发展存在的问题,从生态环境状况智能感知与问题识别、演变规律及驱动机制挖掘、环境污染与生态系统受损溯源分析、情景模拟与预测评估、风险预警与应急决策、工作监督与绩效评价等六个方面指出生态环境大数据发展的重点方向,围绕管理机制体制、数据资源意识、技术研发与示范、资金投入与人才培养分别提出我国生态环境大数据发展对策建议,为"十四五"生态环境大数据高质量发展提供支撑.
文献关键词：
生态环境;大数据;协同机制;资源意识
中图分类号：
作者姓名：
王运涛;王国强;王桥;张庆竹
作者机构：
北京师范大学水科学研究院,北京100875;北京师范大学地理科学学部,北京100875;山东大学环境研究院,山东青岛266237
文献出处：
引用格式：
[1]王运涛;王国强;王桥;张庆竹-.我国生态环境大数据发展现状与展望)[J].中国工程科学,2022(05):56-62
A类：
B类：
生态环境大数据,大数据发展,现状与展望,生态环境治理,环境治理体系,美丽中国建设,大数据应用,技术瓶颈,落地困难,业务支撑,生态环境状况,智能感知,问题识别,演变规律,驱动机制,溯源分析,情景模拟,模拟与预测,预测评估,风险预警,应急决策,工作监督,绩效评价,发展的重点,重点方向,机制体制,数据资源,资源意识,资金投入,协同机制
AB值：
0.356557
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