典型文献
基于贝塞尔曲线的雷达信号脉内无意调相特征提取及个体识别
文献摘要：
针对脉内无意调相(Unintentional Phase Modulation on Pulse,UPMoP)特征的提取及降维问题,提出一种基于贝塞尔曲线UPMoP特征提取的雷达辐射源个体识别方法.从简化的信号相位观测模型出发,进行相位去斜处理,得到含噪声干扰的无意调相信息;利用贝塞尔曲线拟合的方式进行降噪,并以贝塞尔曲线的控制点作为特征实现特征降维.最后以支持向量机作为分类器得到识别结果.实验验证了所提方法的有效性,该方法特征提取简单,实时性高,具有一定的实用价值.
文献关键词：
雷达辐射源个体识别;无意调相;贝塞尔曲线;控制点;特征降维;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
陈蒙;邢小鹏;陈世文;韩啸;杨锦程
作者机构：
信息工程大学,河南郑州450001;61886部队,北京100080
文献出处：
引用格式：
[1]陈蒙;邢小鹏;陈世文;韩啸;杨锦程-.基于贝塞尔曲线的雷达信号脉内无意调相特征提取及个体识别)[J].信息工程大学学报,2022(01):9-17
A类：
无意调相,Unintentional,UPMoP,雷达辐射源个体识别
B类：
贝塞尔曲线,雷达信号,号脉,Phase,Modulation,Pulse,特征的提取,从简,信号相位,观测模型,去斜处理,噪声干扰,相信,曲线拟合,降噪,控制点,征实,特征降维,分类器,法特,实时性高
AB值：
0.2223
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