典型文献
基于遗传神经网络的双箍筋约束混凝土柱极限承载力预测
文献摘要：
通过选择双箍筋约束混凝土柱中7种影响及其极限承载力的参数,以40组数据作为遗传神经网络的训练样本,建立遗传神经网络模型.以10组数据作为测试样本,得到了预测结果,并与实际数据进行比较,相对误差均小于10.54％.结果表明,采用该方法可以较好地预测双箍筋约束混凝土柱极限承载能力,对控制工程的成本有着重要的理论和实际意义.
文献关键词：
双箍筋约束混凝土柱;极限承载力;遗传神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李宗权;沙丽荣;王秀丽
作者机构：
吉林建筑大学土木工程学院 130118;吉林省结构与抗震科技创新中心 130118
文献出处：
引用格式：
[1]李宗权;沙丽荣;王秀丽-.基于遗传神经网络的双箍筋约束混凝土柱极限承载力预测)[J].河南建材,2022(09):13-16
A类：
双箍筋约束混凝土柱
B类：
遗传神经网络,极限承载力,承载力预测,训练样本,实际数据,极限承载能力,控制工程,本有,实际意义
AB值：
0.107926
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