典型文献
基于VAE-LSTM的中低压燃气调压器异常检测无监督模型研究
文献摘要：
燃气调压器在燃气输配过程中起降压稳压的作用.目前行业多采用人工手段对调压器进行异常检测,不能提前预警故障隐患;通过智能手段检测通常需要人工标注数据做有监督处理,消耗大量时间和人力成本;VAE-LSTM混合无监督模型,不需要人工标注,实现异常的完全检出.其中VAE模型使用卷积层结构,通过缩小样本重构误差来进行训练,检测出点异常和上下文异常;LSTM模型在VAE模型训练完成的基础上进行训练,采用滑动样本,通过缩小预测误差来训练,可以检测出集体异常.最后,将混合模型用于有标签的测试集,选择最好的阈值4.545 547预测样本的异常与否,该阈值对应的查准率、查全率和F1值分别为0.910 604、1.0和0.953 211,表明模型预测效果较好.
文献关键词：
中低压燃气调压器;VAE-LSTM无监督模型;异常检测
中图分类号：
作者姓名：
张锦玉;陈小辉;彭超龙;寿纪斌
作者机构：
上海航天能源股份有限公司;中南财经政法大学统计与数学学院;深圳市燃气集团股份有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]张锦玉;陈小辉;彭超龙;寿纪斌-.基于VAE-LSTM的中低压燃气调压器异常检测无监督模型研究)[J].城市燃气,2022(11):24-31
A类：
中低压燃气调压器
B类：
VAE,异常检测,无监督,燃气输配,起降,降压稳压,提前预警,故障隐患,有监督,人力成本,模型使用,卷积层,小样本,重构误差,出点,点异常,上下文,模型训练,预测误差,混合模型,测试集,预测样本,查准率,查全率
AB值：
0.259664
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