随着第四代反应堆以及先进核能利用系统的发展,对中子核数据提出了高精度、多核素、宽能区的新要求.目前,中国核数据评价库(CENDL库)中相关核裂变的数据较缺失,不足以满足当前核能发展的需求.因此,建立面向中子核数据需求的可靠计算方法和工具变得极为重要.本文基于Monte-Carlo方法建立了裂变碎片质量动能计算模型,研究了中低能中子诱发232Th(n,f)反应发射中子前裂变碎片的分布特性.对于裂变碎片质量分布,本模型计算结果与实验值最大偏差约1％,与GEF,TALYS程序计算结果(与实验值最大偏差约2％)相比具有一定优势.对于发射中子前裂变碎片动能分布,本模型计算结果与实验数据一致.结果表明,所发展的计算模型能够较好地预测232Th(n,f)反应发射中子前裂变碎片数据,为中子诱发锕系核裂变反应计算提供一种新思路.

发射中子前裂变碎片;质量分布;总动能分布;蒙特卡罗方法

兰州大学核科学与技术学院,兰州 730000;兰州大学,中子应用技术教育部工程研究中心,兰州 730000

[1]刘昌奇;霍东英;韩超;吴康;刘兴宇;杨旭;白晓厚;王俊润;张宇;姚泽恩;韦峥-.中子诱发232Th裂变初始碎片质量及动能分布Monte-Carlo研究)[J].物理学报,2022(01):51-59

中子核数据,发射中子前裂变碎片,裂变碎片质量分布,总动能分布

232Th,Monte,Carlo,第四代,反应堆,先进核能,多核,核素,核数据评价,CENDL,核裂变,立面,数据需求,分布特性,最大偏差,GEF,TALYS,锕系核,变反,应计,蒙特卡罗方法

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