典型文献
基于双域多阶段联合降噪的低剂量CT图像重建
文献摘要：
针对计算机断层成像中辐射剂量的暴露具有癌症诱发的潜在危险,以及单一数据在重建结果中易产生噪声残留、结构过度平滑等问题,提出基于两种不同数据域的低剂量CT图像多阶段联合降噪模型.在生成器第一阶段对低剂量投影数据采用残差U-Net模型进行正弦图恢复,在编解码过程通过嵌入跳跃连接为上采样增加多尺度信息,加快训练收敛速度.对去噪后投影图像用滤波反投影实现频域到空间域转换.在第二阶段利用多尺度卷积对CT重建图像再次去噪,丰富卷积多样性,提高重构精度.此外引入VGG网络捕获不同剂量图像间的感知差异,提高网络表征能力.实验结果表明,该方法获得了较高PSNR,相较于单一域变换,更能有效地利用投影数据与图像数据的互补效应来抑制噪声和伪影,提高重构效果.
文献关键词：
低剂量;多阶段;残差U-net;多尺度卷积;VGG网络
中图分类号：
作者姓名：
王艳飞;强彦;王梦南;张振庆
作者机构：
太原理工大学 信息与计算机学院,山西 晋中 030600
文献出处：
引用格式：
[1]王艳飞;强彦;王梦南;张振庆-.基于双域多阶段联合降噪的低剂量CT图像重建)[J].太原理工大学学报,2022(02):266-273
A类：
B类：
多阶段,联合降噪,图像重建,计算机断层成像,辐射剂量,潜在危险,一数,中易,数据域,降噪模型,生成器,第一阶段,Net,正弦,在编,编解码,跳跃连接,上采样,多尺度信息,收敛速度,去噪,投影图,滤波反投影,频域,空间域,域转换,第二阶段,多尺度卷积,重建图像,VGG,不同剂量,感知差异,表征能力,PSNR,域变换,图像数据,互补效应,抑制噪声,伪影,构效,net
AB值：
0.471752
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