典型文献
大范围低压供电区电力消费及窃电规律研究
文献摘要：
针对国内外在220 V和380 V供电电压的低压地区电力消耗的研究较少,很难探究实时线损的问题.对供电、用电、线损、窃电4个方面进行数据分析,建立统计模型与聚类模型,探索电力消费和窃电的规律.利用时间序列分析、频谱分析、概率密度函数、互补累积分布函数的统计模型进行分析.结果表明窃电用户用电周期是正常用户的2倍,窃电用户的日均用电量大于正常用户,窃电用户在台区线损率大于40％时数量激增,线损率到达65％时数量放缓,可以优先排查此区间的台区.基于时间序列相似度度量和k-means聚类相结合的聚类模型,将566个台区365维的时间序列聚类得到6类不同的台区线损率模式,并通过核密度估计对比了他们的分布差别,可以帮助快速排查出重点窃电台区并监测线损率改善的情况.
文献关键词：
数据分析;用电消费;窃电;统计模型;聚类
中图分类号：
作者姓名：
陈曦;宋纯贺;王天然
作者机构：
中国科学院网络控制系统重点实验室,沈阳110016;中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;中国科学院机器人与智能制造研究院,沈阳110016;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]陈曦;宋纯贺;王天然-.大范围低压供电区电力消费及窃电规律研究)[J].太原理工大学学报,2022(01):71-79
A类：
B类：
低压供电,电力消费,窃电,供电电压,电力消耗,统计模型,聚类模型,时间序列分析,频谱分析,概率密度函数,互补累积分布函数,户用,日均,用电量,台区线损率,激增,放缓,先排,相似度度量,means,时间序列聚类,核密度估计,快速排查,查出,电台,用电消费
AB值：
0.311638
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