海洋经济为未来国民经济发展提供了新动能,海洋经济高质量发展是海洋强国建设的重要支撑.本文使用ML(Malmquist-Lenberger)指数测算2008—2016年中国沿海11省份的海洋经济绿色全要素生产率,利用修正的引力模型获得各省份间的空间关系矩阵,并进一步运用社会网络分析方法(SNA,Social Network Analysis)和二次指派程序(QAP,Quadratic Assignment Procedure)方法,探索了海洋经济绿色全要素生产率的网络关联特征和影响因素.研究表明:(1)研究期内中国海洋经济绿色全要素生产率空间关联强度呈上升趋势,但整体关联程度并不高;关联网络连通效果较好,网络等级特征明显;网络中的空间溢出存在多重叠加的现象,网络具有较强的稳定性.(2)天津、海南、广西和江苏4省份有最多的网络关联关系,网络通达性最好;天津、河北、山东和上海4省份有较强的网络资源获取能力,海洋经济高质量发展可获得外部助力;天津、广西、海南和上海4省份对网络中的信息流和物质流的传导有较强的控制能力,在网络关系中起到桥梁作用.(3)中国沿海省份可分为4个功能板块,板块之间呈现明显的集聚效应和溢出效应,海洋经济绿色全要素生产率的空间关联特征明显.(4)地区经济发展水平差异、海洋产业结构差异和海洋科研实力差异对海洋经济绿色全要素生产率空间关联产生正向影响,地理距离产生负向影响.本文最后从整体角度、区域角度和网络功能角度提出促进中国海洋经济高质量发展的建议.

海洋经济;绿色全要素生产率;空间关联;社会网络分析

薛诚;王小华;付秀梅?

中国海洋大学海洋与大气学院,青岛 266000;新南威尔士大学科学学院,堪培拉 2600;中国海洋大学经济学院,青岛 266000

环境与可持续发展

[1]薛诚;王小华;付秀梅?-.中国海洋经济绿色全要素生产率空间关联及原因分析)[J].环境与可持续发展,2022(04):28-36

Lenberger

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