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基于AE-LSTM改进模型的高龄人口死亡率预测
文献摘要：
高龄人口死亡率预测是长寿风险度量和管理、养老金成本和债务评估的基础.基于高龄人口死亡率数据特征,本文建立一个AE-LSTM改进模型对高龄人口死亡率进行预测.首先利用AE模型从高龄人口死亡率数据提取潜在时间因子,把它作为LSTM模型的输入变量,然后通过解码得到高龄人口死亡率预测值.同时,选取我国大陆1994-2018年60-89岁高龄人口死亡率作为样本数据进行实证分析.研究结果表明,AE-LSTM改进模型较传统的人口死亡率CBD模型预测精度有显著提高,且预测结果呈现较强鲁棒性.
文献关键词：
高龄人口死亡率;AE-LSTM改进模型;CBD模型;死亡率预测
中图分类号：
作者姓名：
杨刚;易艳萍;孙超
作者机构：
湖南工商大学理学院,长沙, 410205
文献出处：
引用格式：
[1]杨刚;易艳萍;孙超-.基于AE-LSTM改进模型的高龄人口死亡率预测)[J].数学理论与应用,2022(03):100-113
A类：
B类：
AE,改进模型,高龄人口死亡率,人口死亡率预测,长寿风险,风险度量,养老金,金成,债务,数据特征,数据提取,时间因子,解码,CBD
AB值：
0.173067
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