典型文献
采用双谱特征的语音可懂度评价算法
文献摘要：
针对现有的语音可懂度评价方法不能有效地处理信号在多种类型的非线性失真下的变化,提出了一种基于双谱特征的语音可懂度评价(Bispectral Speech Intelligibility Metric,BSIM)算法,用三阶统计量从语音信号的谱图中提取特征.双谱可以检测语音信号中的非线性相位耦合,抑制非高斯信号中的高斯噪声,从而揭示更多隐含于信号内部的有用信息.将本方法与现有的语音可懂度指标进行了比较,结果表明,此方法可以成功地预测线性失真和非线性失真造成的语音可懂度下降,其评价结果与主观可懂度结果具有很高的相关度,对信号失真变化敏感.
文献关键词：
语音可懂度;客观评价算法;高阶统计;双谱
中图分类号：
作者姓名：
陈晓梅;王晓玮;钟波;商莹莹;杨佳燕
作者机构：
华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206;中国计量科学研究院力学与声学计量科学研究所,北京100029;中国医学科学院北京协和医院耳鼻喉科,北京100730
文献出处：
引用格式：
[1]陈晓梅;王晓玮;钟波;商莹莹;杨佳燕-.采用双谱特征的语音可懂度评价算法)[J].声学技术,2022(05):678-684
A类：
BSIM,客观评价算法
B类：
双谱特征,语音可懂度,多种类型,非线性失真,Bispectral,Speech,Intelligibility,Metric,统计量,语音信号,谱图,提取特征,线性相位,相位耦合,非高斯,高斯噪声,相关度,信号失真,高阶统计
AB值：
0.325604
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