典型文献
工业环境下信息通信类技术赋能智能制造研究
文献摘要：
新智能制造系统作为信息通信技术与工业技术深度融合的产物,为正在快速展开的新一轮工业革命提供了关键支撑;信息通信类技术的快速演进,赋予了新智能制造加速发展的潜力.本文梳理并提出了新智能制造系统的技术体系构成,重点从1类核心技术(工业互联网系统)、4类基础技术(工业大数据、人工智能(AI)、第五代移动通信(5G)、建模仿真/数字孪生)角度阐述了信息通信类赋能技术子体系的内涵及特征;在此基础上系统辨识了信息通信类技术赋能智能制造的纵向应用、横向应用、端到端应用等场景.研究认为,可重点设置先进网络技术、协同计算技术、工业知识推理技术等的科技项目,实施以5G应用与网络协同的研发与产业化、面向新一代AI技术的智能产品及智能互联产品的研发与产业化、自主可控建模仿真/数字孪生工具集及系统的研发与产业化为代表的产业发展内容,以基于5G+工业虚拟现实的工业设计、AI物联网工业平台、基于建模仿真/数字孪生技术的工业产品智能设计为代表的应用示范内容.为此建议,完善高效协同的新智能制造政策推进工作机制,加快建设互联互通标准群,以"产学研"协同方式推动产业链供应链发展,增强智能制造领域产业与教育深度融合.
文献关键词：
信息通信;智能制造;赋能技术;数字孪生
中图分类号：
作者姓名：
李伯虎;柴旭东;刘阳;李潭;林廷宇;韦达茵;李艳东
作者机构：
中国航天科工集团有限公司第二研究院,北京 100048;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100191;航天云网科技发展有限责任公司,北京 100144;南昌大学信息工程学院,南昌 330031;北京电子工程总体研究所,北京 100854
文献出处：
引用格式：
[1]李伯虎;柴旭东;刘阳;李潭;林廷宇;韦达茵;李艳东-.工业环境下信息通信类技术赋能智能制造研究)[J].中国工程科学,2022(02):75-85
A类：
B类：
工业环境,通信类,智能制造系统,信息通信技术,工业技术,工业革命,加速发展,体系构成,工业互联网,基础技术,工业大数据,第五代移动通信,建模仿真,赋能技术,系统辨识,端到端,先进网络,协同计算,计算技术,工业知识,知识推理,科技项目,网络协同,智能产品,智能互联,联产品,自主可控,工具集,发展内容,5G+,工业设计,数字孪生技术,工业产品,智能设计,应用示范,高效协同,智能制造政策,政策推进,推进工作,协同方式,产业链供应链,供应链发展,增强智能,制造领域
AB值：
0.418441
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