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云边协同的调控云数据质量优化
文献摘要：
调控云汇集了海量的模型和运行数据,采用集中处理方式对云中心的传输网络、计算资源和存储资源带来巨大的压力,数据时效性也无法得到保障.本文基于云边协同技术,设计了调控云广域云边协同总体架构,并以电网调控数据质量优化应用为例,对网络带宽及时延、数据协同处理性能、任务分解策略优化、云中心存储性能等指标进行了对比分析.实际系统应用结果表明,云边协同技术的应用解决了集中计算带来的网络带宽占用过大、数据时效性不强的问题,缓解了调控云中心的计算、存储压力,同时调控云协同节点的数据质量也得以有效提升.
文献关键词：
调控云;主导节点;协同节点;边缘计算;云边协同;数据质量
中图分类号：
作者姓名：
李大鹏;李立新;杨清波;刘金波;张杰;刘东
作者机构：
电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京 100192;国家电网有限公司国家电力调度控制中心,北京 100031;国网天津市电力公司,天津 300010
文献出处：
引用格式：
[1]李大鹏;李立新;杨清波;刘金波;张杰;刘东-.云边协同的调控云数据质量优化)[J].电力系统及其自动化学报,2022(03):11-19
A类：
主导节点
B类：
云边协同,调控云,云数据,数据质量,质量优化,汇集,运行数据,集中处理,云中心,传输网络,计算资源,存储资源,数据时效,协同技术,广域,总体架构,电网调控,优化应用,网络带宽,时延,数据协同,协同处理,处理性能,任务分解,策略优化,中心存储,存储性能,系统应用,中计,带宽占用,云协同,协同节点,边缘计算
AB值：
0.437432
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