典型文献
基于LS-SVM的谐波阻抗估计方法
文献摘要：
为解决谐波阻抗不易直接获取的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机LS-SVM(least squares support vector machine)估计系统谐波阻抗的新方法.利用最小二乘支持向量机构建回归模型,引入Lagrange乘子得到拉格朗日函数,并求解得到模型参数.将公共连接点PCC(point of common coupling)处的谐波电压信号和谐波电流信号,代入最小二乘支持向量机模型,估计系统谐波阻抗.等值电路的仿真分析和误差分析证明该方法相较于"二元线性回归法"和"支持向量机法"具有更好的准确性、稳健性和精度.最后,通过分析工程实测数据,并与其他谐波阻抗估计方法的结果进行对比,验证了该方法的有效性.
文献关键词：
最小二乘支持向量机;谐波阻抗;拉格朗日函数;回归;稳健性
中图分类号：
作者姓名：
夏焰坤;唐文张;林欣懿
作者机构：
西华大学电气与电子信息学院,成都 610039;西南交通大学牵引动力国家重点实验室,成都 610031
文献出处：
引用格式：
[1]夏焰坤;唐文张;林欣懿-.基于LS-SVM的谐波阻抗估计方法)[J].电力系统及其自动化学报,2022(02):94-99
A类：
B类：
LS,估计方法,接获,least,squares,support,vector,machine,系统谐波阻抗,Lagrange,拉格朗日函数,连接点,PCC,point,common,coupling,谐波电压,电压信号,谐波电流,电流信号,代入,最小二乘支持向量机模型,等值电路,误差分析,二元线性回归,线性回归法,支持向量机法,工程实测数据
AB值：
0.294094
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