典型文献
基于企业资产管理系统降低风电场度电成本的方法研究
文献摘要：
针对风电上网电价全面平价的政策背景和降低度电成本的行业要求,文章基于Maximo平台构建了企业资产管理(enterprise assets management,EAM)系统,通过信息系统集成、运维业务分层次处理和机组设计优化,实现了运维快速响应、自学习的故障处理和基于设备状态的预防性维护提醒,使风电场平均故障修复时间缩短了17％;通过风电机组数据的精细化管控、基于序列号的物料追溯和标准作业与过程管控,实现了基于物料周转率的库存动态调整,降低了风电场库存备品备件成本及风电场年运行维护费用CO&M,以此有效降低风电场度电成本.
文献关键词：
企业资产管理系统;风电场;风电机组;智能运维;度电成本;平均修复时间
中图分类号：
作者姓名：
张海洋;谭启明;胡凯凯;张家友
作者机构：
中车株洲电力机车研究所有限公司,湖南 株洲 412001
文献出处：
引用格式：
[1]张海洋;谭启明;胡凯凯;张家友-.基于企业资产管理系统降低风电场度电成本的方法研究)[J].控制与信息技术,2022(06):99-103
A类：
Maximo,物料追溯
B类：
企业资产管理系统,风电场,度电成本,上网电价,平价,政策背景,低度,平台构建,enterprise,assets,management,EAM,信息系统集成,分层次,快速响应,自学习,故障处理,设备状态,预防性维护,提醒,平均故障修复时间,风电机组,精细化管控,序列号,标准作业,过程管控,周转率,库存,备品备件,运行维护,维护费用,智能运维,平均修复时间
AB值：
0.353676
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