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典型文献
基于机器视觉的农作物播种精度检测方法
文献摘要:
在对农作物播种精度检测中,由于外界环境干扰因素较多,加之检测方法本身存在精度低、相对误差较大等问题,严重影响检测结果可靠性.文章针对这一问题,引入机器视觉技术,开展对农作物播种精度检测方法的设计研究.通过农作物播种图像预处理、基于机器视觉的农作物播种目标区域提取、单粒种子下落精度检测、多粒种子同时下落精度检测等,提出一种全新的检测方法.再通过对比实验的方式证明,新的检测方法在应用中能够有效降低检测结果的相对误差,提高检测结果的精度,为农作物播种质量提升提供重要依据.
文献关键词:
机器视觉;农作物播种;精度检测
作者姓名:
杨奥棋;李冰
作者机构:
河南职业技术学院 现代信息技术学院,河南 郑州 450046
文献出处:
引用格式:
[1]杨奥棋;李冰-.基于机器视觉的农作物播种精度检测方法)[J].智慧农业导刊,2022(12):1-3
A类:
B类:
农作物播种,精度检测,外界环境,环境干扰,干扰因素,影响检测结果,机器视觉技术,图像预处理,目标区域,区域提取,单粒种,下落,多粒,时下,高检,播种质量
AB值:
0.241466
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