典型文献
融合大数据智能的道路交通隐患研判研究
文献摘要：
为预防和减少道路交通事故的发生,各地公安交通管理部门全力开展交通安全隐患排查整治攻坚行动,与此同时,随着全国公安交通管理部门持续推广大数据和人工智能技术应用,形成了一些实战的数据模型,用于道路交通管控、风险预测、执勤执法和监管服务.在此背景之下,利用交管大数据开展交通安全隐患对象的排查,包括对隐患驾驶人、车辆、道路及重点企业的研判,是一项值得探索和实践的工作.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
俞佳莹;马立虎
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]俞佳莹;马立虎-.融合大数据智能的道路交通隐患研判研究)[J].道路交通管理,2022(09):18-20
A类：
B类：
融合大数据,数据智能,道路交通事故,公安交通管理,交通安全,安全隐患排查,排查整治,攻坚行动,全国公安,人工智能技术应用,实战,数据模型,交通管控,风险预测,执勤执法,交管,驾驶人,重点企业,探索和实践
AB值：
0.369658
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
