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烧结系统智能制造与大数据技术应用分析
文献摘要：
由于在实际开展烧结生产的过程中一些参数无法进行在线监测,同时,目前对于烧结矿化学成分及质量指标的检测存在不足,应用传统操作方式很有可能会导致烧结出现异常状态或调整出现错误,进而无法有效满足实际生产需求.为了实现烧结生产工序的进一步优化,一直以来,相关专家以及研究人员都在积极开展烧结工程参数、质量指标等方面的研究,并建立了相应的模型和系统软件.然而由于实际的烧结工序流程具有较强的复杂性,以及生产条件具有不确定性,在上述问题的研究过程中也出现了相应的问题.对此,本文围绕烧结系统智能制造与大数据技术应用进行的深
文献关键词：
烧结系统;智能制造;大数据
中图分类号：
作者姓名：
陈玮
作者机构：
柳州钢铁股份有限公司烧结厂,广西 柳州,545002
文献出处：
引用格式：
[1]陈玮-.烧结系统智能制造与大数据技术应用分析)[J].信息技术时代,2022(02):35-37
A类：
B类：
烧结系统,技术应用分析,在线监测,烧结矿,矿化,质量指标,操作方式,出现异常,异常状态,整出,生产工序,烧结工程,工程参数,系统软件,烧结工序,工序流程,生产条件,研究过程
AB值：
0.411902
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