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基于增量学习的文本校对研究
文献摘要：
基于深度学习的文本校对是近年的研究热点,而在当下这个大数据时代的背景下,新的数据和知识源源不断的涌现,模型需要不断的更新以适应最新的数据分布.本文引入增量学习的方法,在已有模型的基础上,使用最新的数据进行增量训练,并采用基于回放机制的增量学习方法针对增量训练过程中遇到的灾难性遗忘问题进行研究.实验结果表明,本文提出的增量学习方案可以稳步提升模型性能.
文献关键词：
深度学习;文本校对;增量学习;灾难遗忘;回放机制
中图分类号：
作者姓名：
李建义;白雪丽;王洪俊
作者机构：
北华航天工业学院 计算机学院,河北廊坊065000;拓尔思信息技术股份有限公司,北京100101
文献出处：
引用格式：
[1]李建义;白雪丽;王洪俊-.基于增量学习的文本校对研究)[J].北华航天工业学院学报,2022(06):5-7
A类：
灾难遗忘
B类：
增量学习,文本校对,源源不断,数据分布,回放机制,训练过程,灾难性遗忘,学习方案,模型性能
AB值：
0.23734
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