典型文献
IPTV用户订阅路径分析系统的设计与实现
文献摘要：
IPTV作为新兴媒体重要的业务平台,为丰富广大人民群众的文化生活发挥了重要作用.用户订阅路径是IPTV的主要增值业务,也是IPTV的重要组成和未来发展重心.如何从用户行为日志数据中挖掘出用户的订阅偏好与行为特性,成为发展增值业务的关键.基于Hadoop/Hive大数据处理平台对IPTV业务积累的大量用户数据进行充分挖掘和利用,设计并实现了IPTV用户订阅路径分析系统,不仅为EPG改进提供了有益的参考,也为提高用户黏性及增加用户订阅数量提供了数据支撑.
文献关键词：
IPTV;数据挖掘;订阅路径分析
中图分类号：
作者姓名：
张智骞;罗泽文;方文杰;陈志业;王兵;王璐青
作者机构：
广东南方新媒体股份有限公司;中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室
文献出处：
引用格式：
[1]张智骞;罗泽文;方文杰;陈志业;王兵;王璐青-.IPTV用户订阅路径分析系统的设计与实现)[J].广播电视信息,2022(12):19-22
A类：
订阅路径分析
B类：
IPTV,新兴媒体,业务平台,文化生活,用户行为,行为日志,日志数据,挖掘出,行为特性,Hadoop,Hive,大数据处理平台,用户数据,EPG,用户黏性
AB值：
0.302538
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