典型文献
基于5G联网与深度学习的智能水表
文献摘要：
本项目要设计的是基于5G联网与深度学习的智能水表,该水表既有传统水表功能也有许多创新功能,水表上传用户的用水数据到云端,云端进行深度训练生成数学模型反馈给水表,从而实现水表检测漏水,同时用户可通过网络实时接收水表数据进而控制水表,该水表分为两种类型:一种为生活用水保障型,一种为工业用水管控型.
文献关键词：
检测漏水;5G联网;深度学习;数学模型;水质检测
中图分类号：
作者姓名：
陈钰东;张子财;方育凯
作者机构：
广东东软学院计算机电子信息工程系 广东佛山 528010
文献出处：
引用格式：
[1]陈钰东;张子财;方育凯-.基于5G联网与深度学习的智能水表)[J].科学与财富,2022(06):25-26
A类：
B类：
智能水表,本项,表功,创新功能,云端,深度训练,馈给,给水,检测漏水,生活用水,用水保障,保障型,工业用水,水质检测
AB值：
0.339359
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