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基于灰色预测模型的江西省铁路货运量预测研究
文献摘要：
为提高江西省铁路货运对该省的经济效益,促进该省铁路资源的合理分配,对江西省货运量的预测可以发挥良好的作用.本文采用灰色预测模型对江西省2010—2020年的铁路货运量进行分析,从而得到2023年、2024年、2025年江西省铁路货运量的预测值.研究结果表明模型拟合度较好,预测结果精确度基本合格.
文献关键词：
江西省铁路;货运量;灰色预测模型
中图分类号：
作者姓名：
梁欢
作者机构：
华东交通大学,江西 南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]梁欢-.基于灰色预测模型的江西省铁路货运量预测研究)[J].物流时代周刊,2022(06):18-20
A类：
江西省铁路
B类：
灰色预测模型,铁路货运量预测,预测研究,该省,铁路资源,合理分配,模型拟合,拟合度
AB值：
0.121266
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