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数字普惠金融对家庭养老负担的减负效应研究——基于CHFS数据的实证分析
文献摘要：
养老日渐成为家庭和社会的沉重负担,养老产业亟待金融的参与和支持.基于此,本文利用中国家庭金融调查(CHFS)2017年微观数据,运用Tobit模型实证分析了数字普惠金融对缓解家庭养老负担的影响.研究发现:数字普惠金融对于家庭养老负担具有积极的减负作用,且在覆盖广度和使用深度方面能产生有利影响.机制研究表明,数字普惠金融通过提升家庭金融素养有效缓解了家庭养老负担.从异质性分析来看,数字普惠金融对中西部地区家庭养老的减负效果要高于东部地区,对农村的减负作用要高于城镇.因此,数字普惠金融发展应依托养老产业发展机遇,进一步发挥普惠优势,以期能够多渠道缓解家庭的养老负担.
文献关键词：
数字普惠金融;人口老龄化;家庭养老负担;Tobit模型
中图分类号：
作者姓名：
邵怡晨;刘姜;倪枫;孙艺芯
作者机构：
上海理工大学管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]邵怡晨;刘姜;倪枫;孙艺芯-.数字普惠金融对家庭养老负担的减负效应研究——基于CHFS数据的实证分析)[J].中国物价,2022(05):75-77,116
A类：
B类：
家庭养老负担,减负,负效应,CHFS,沉重负担,中国家庭金融调查,微观数据,Tobit,负作用,覆盖广度,使用深度,有利影响,金融素养,异质性分析,中西部地区,于城镇,数字普惠金融发展,养老产业发展,多渠道
AB值：
0.203006
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