典型文献
连铸板坯表面纵裂纹预测模型智能化定制方法
文献摘要：
钢铁产品制造过程中,在线预测铸坯质量缺陷产生位置,并对存在缺陷的铸坯及时下线清理有助于提升连铸连轧生产稳定性,实现钢铁企业节能减排、绿色化生产.然而,连铸生产过程具有多变量、时变性和多态性等特点,必须结合设备、钢种、缺陷的特性,定制铸坯质量缺陷预测模型,才能够准确预测铸坯质量缺陷.因此,将数据通信技术、人工智能技术、C#与Matlab混合编程技术等相结合,建立了智能化铸坯质量在线判定系统,研究了铸坯质量预测模型智能化定制方法,并以板坯纵裂纹预测模型为例,介绍模型定制过程.研究结果表明,该方法能够辅助工艺工程师针对钢种及缺陷智能化定制预测模型,降低模型开发及优化难度,提高铸坯质量预测模型的可靠性.
文献关键词：
连铸坯;预测;纵裂纹;定制;混合编程
中图分类号：
作者姓名：
杨立安;米进周;李涛;从俊强;邓爱军
作者机构：
日照钢铁控股集团有限公司电控处,山东 日照276800;中国重型机械研究院股份公司炼钢工程事业部,陕西西安710032;安徽工业大学冶金工程学院,安徽马鞍山243002
文献出处：
引用格式：
[1]杨立安;米进周;李涛;从俊强;邓爱军-.连铸板坯表面纵裂纹预测模型智能化定制方法)[J].连铸,2022(06):16-20
A类：
表面纵裂纹,板坯纵裂
B类：
连铸板坯,模型智能化,产品制造,制造过程,在线预测,铸坯质量,质量缺陷,存在缺陷,时下,下线,连铸连轧,生产稳定性,钢铁企业,企业节能减排,绿色化,多变量,时变性,多态性,钢种,缺陷预测模型,准确预测,数据通信技术,C#,Matlab,混合编程,编程技术,质量预测,助工,模型开发,连铸坯
AB值：
0.30658
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