典型文献
基于神经网络的LF炉钢液温度的预测模型
文献摘要：
针对现有炼钢厂在LF炉钢液温度的控制方面,大多采用人工测温的方式,存在测量精度差,调节时间长等缺点,不利于钢的质量稳定且不利于降低成本.以42CrMo4钢种为例,通过进行相关性分析,筛选出影响42CrMo4的LF炉终点温度的因素,以这些影响因素作为输入,LF炉终点温度作为输出建立了神经网络的LF炉温度预测模型,探讨给定这些输入量,是否能得到较为准确的终点温度,实验表明神经网络模型能够很好地预测LF炉钢液温度.
文献关键词：
LF炉终点温度;神经网络:人工测温;42CrMo4;温度预测
中图分类号：
作者姓名：
张家磊;魏志君;汪亚伟
作者机构：
江苏永钢集团有限公司,江苏 苏州215628
文献出处：
引用格式：
[1]张家磊;魏志君;汪亚伟-.基于神经网络的LF炉钢液温度的预测模型)[J].现代交通与冶金材料,2022(02):84-87
A类：
B类：
LF,钢液温度,炼钢厂,控制方面,测温,测量精度,调节时间,质量稳定,降低成本,42CrMo4,钢种,终点温度,炉温,温度预测模型,输入量
AB值：
0.281364
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