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基于智能算法的新能源车辆路径优化研究
文献摘要：
随着经济社会的快速发展，汽车带来的环境污染问题越来越突出。新能源车辆的逐步普及能够有效减少交通运输对环境的污染。运输企业运用的电动车类型多种多样，各类新能源车辆具有不同的电池最大容量、单耗率、最大负载能力、固定成本和可变成本等特征。该文基于新能源车辆运输的距离、充电和放电的时间、更换货物的时间等影响因素，研究时间范围内的车辆路径的优化和定价问题，创建智能混合的整数模型，用分支定价的计算方法对其进行改进，以得到优化后的解。
文献关键词：
分支定价算法;新能源车辆;智能算法
中图分类号：
作者姓名：
鹿娟;崔东
作者机构：
潍坊工程职业学院，山东 青州 262500
文献出处：
引用格式：
[1]鹿娟;崔东-.基于智能算法的新能源车辆路径优化研究)[J].汽车测试报告,2022(08):112-115
A类：
B类：
智能算法,新能源车辆,车辆路径优化,车带,环境污染问题,少交,运输企业,电动车,多种多样,最大容量,单耗,大负载,负载能力,固定成本,车辆运输,换货,货物,整数,分支定价算法
AB值：
0.334528
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