典型文献
基于变分自编码高斯混合模型的入侵检测方法
文献摘要：
随着网络的不断更新迭代,网络安全形势也愈发纷繁复杂.网络入侵检测作为防护网络安全的一种重要手段,近些年来也一直被广泛关注.然而,为复杂和高维数据开发有效的网络入侵检测方法仍然是一个挑战.对于高维数据的处理,研究者提出了结合压缩网络和生成式模型的深度自编码高斯混合模型(DAGMM),基于对该算法的研究,本文改进了该算法在编码时不能很好地抓住数据特性的问题,提出了变分自编码高斯混合模型.利用KDDCUP99数据集进行了实验验证,实验结果表明,与DAGMM方法相比较,模型的精确率提高大概3％,进而验证了本文算法的有效性.
文献关键词：
网络入侵检测;KDDCUP99;VAGMM;DAGMM
中图分类号：
作者姓名：
赵敏;严仍义;王浩硕
作者机构：
中移(苏州)软件技术有限公司,苏州 215100
文献出处：
引用格式：
[1]赵敏;严仍义;王浩硕-.基于变分自编码高斯混合模型的入侵检测方法)[J].电信工程技术与标准化,2022(12):51-57
A类：
变分自编码高斯混合模型,KDDCUP99,VAGMM
B类：
入侵检测方法,不断更新,安全形势,纷繁复杂,网络入侵检测,防护网,高维数据,数据开发,发有,生成式模型,深度自编码,DAGMM,在编,精确率,大概
AB值：
0.192272
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