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目标检测算法在列车上水装置的研究与应用
文献摘要：
近几年来,机器学习、深度学习等人工智能学学科兴起,成为很多学者投入开发的领域.目标检测算法也进行了转型提升,从以前传统的目标检测算法改头换面成为更加智能化的目标检测算法.通过端到端的第一阶段实时目标检测算法Yolov5(You Only Look Once)在中国铁路列车智能上水装置中的实际应用案例,检验出使用该算法能够让高铁动车组智能上水装置具有更高的辨识精确度,以及更快的辨识速率.
文献关键词：
深度学习;目标检测;Yolov5算法;智能列车上水系统
中图分类号：
作者姓名：
赵晓冬;尹卓文;刘兴亮;李若与;曹学峰
作者机构：
石家庄铁道大学,石家庄050043
文献出处：
引用格式：
[1]赵晓冬;尹卓文;刘兴亮;李若与;曹学峰-.目标检测算法在列车上水装置的研究与应用)[J].电脑编程技巧与维护,2022(05):38-41
A类：
智能列车上水系统
B类：
目标检测算法,近几年来,科兴,转型提升,前传,改头换面,端到端,第一阶段,实时目标检测,Yolov5,You,Only,Look,Once,中国铁路,铁路列车,应用案例,出使,高铁动车组
AB值：
0.345389
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