典型文献
煤可磨性的预测模型及影响因素研究进展
文献摘要：
粉煤已在煤炭加工利用领域广泛使用,哈氏可磨性指数(HGI)是目前常用表征煤磨成粉的难易程度的指标之一.结合磨碎过程中粒度的变化特征以建立具有指导意义的煤可磨性预测模型,对于认识混煤粉碎过程、科学评价磨煤能耗、提高粉煤燃烧和气化转化利用效率均具有重要意义.判断目前采用表观指标构建可磨性指数的预测模型精度,认证混煤与单煤的可磨性指数是否具有可加性,确认可磨性与磨煤机能量消耗之间为非线性响应关系,并从变质程度、煤岩组成、矿物质含量等方面分析煤可磨性的影响因素.由煤可磨性的预测模型及影响因素研究进展表明:HGI测试样品与原样之间存在煤质偏析,利用表观煤质指标构建可磨性指数预测模型精度较差;HGI测试过程会出现选择性研磨问题,造成混煤与单种煤的HGI不具有加和性,混煤的哈氏可磨性指数趋于难磨煤种;HGI与磨煤机的能量消耗之间为非线性响应,对混煤粉碎过程缺乏精确的模拟和预测.煤岩学参数是表征煤非均质性较好的参数,从显微尺度构建基于变质程度、煤岩组分及矿物质的可磨性指数预测模型,可为科学评价和预测磨煤能耗、优化粉煤利用提供指导.
文献关键词：
哈氏可磨性指数;预测模型;影响因素;磨煤能耗;煤岩学参数;加和性;非线性响应
中图分类号：
作者姓名：
王越
作者机构：
鞍钢集团北京研究院有限公司,北京 102209
文献出处：
引用格式：
[1]王越-.煤可磨性的预测模型及影响因素研究进展)[J].煤质技术,2022(04):37-42
A类：
哈氏可磨性指数,磨煤能耗,煤岩学参数
B类：
煤炭加工利用,HGI,磨成,难易程度,磨碎,混煤,煤粉,粉碎,科学评价,高粉煤,煤燃烧,转化利用,指标构建,预测模型精度,可加性,磨煤机,能量消耗,非线性响应,响应关系,变质程度,矿物质含量,测试样品,原样,偏析,煤质指标,指数预测模型,试过,研磨,单种煤,有加,加和性,煤种,非均质性,微尺度,煤岩组分
AB值：
0.229323
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