典型文献
基于双重Q学习的动态风速预测模型
文献摘要：
准确的风速预测对新能源并网稳定运行具有重要意义.为提高风速预测精度,该文构建基于双重Q学习的动态风速预测模型.首先,构建由五种基础预测算法组成的风速Q学习模型集,充分考虑风速波动情况和属性因素,通过Q学习强化学习算法选取出每时段的最佳预测模型,得到初步的风速预测结果;然后,基于风速预测结果计算预测误差,构建第二阶段的误差Q学习模型库,筛选该模型库中的最佳模型,以修正初步预测值,对误差进行校正,得到最终的预测结果;最后,通过对实际风场不同季节的风速进行预测,验证所提方法的有效性.
文献关键词：
风速预测;Q学习;误差校正;动态模型选择
中图分类号：
作者姓名：
李永刚;王月;吴滨源
作者机构：
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 保定 071003
文献出处：
引用格式：
[1]李永刚;王月;吴滨源-.基于双重Q学习的动态风速预测模型)[J].电工技术学报,2022(07):1810-1819
A类：
B类：
风速预测,新能源并网,预测算法,风速波动,强化学习算法,每时,结果计算,预测误差,第二阶段,模型库,风场,不同季节,误差校正,动态模型选择
AB值：
0.299085
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