典型文献
基于卫星遥感的超短期分布式光伏功率预测
文献摘要：
光伏功率预测对于电网调度具有重要意义.该文针对缺少辐照度测量装置的分布式光伏电站,提出一种基于卫星遥感的超短期分布式光伏功率预测方法.首先基于Res-UNet模型对短波辐照(SWR)网格进行时空预测;然后对预测的SWR网格进行空间插值得到地面分布式站点的未来辐照度;最后构建基于编解码器的长短期记忆(LSTM)模型预测光伏出力.其中Res-UNet可以充分学习SWR网格的时空相关性,LSTM通过引入日编码和时间编码可以更好地学习辐照度的年周期性和日周期性.在真实光伏电站上的功率实验表明,与以数值天气预报辐照度为输入的光伏功率预测方法相比,以Res-UNet+插值预测的辐照度为输入的光伏功率预测方法实现了更高精度的超短期光伏功率预测.
文献关键词：
超短期光伏功率预测;卫星遥感;Res-UNet;辐照度;时空相关性;短波辐照(SWR)
中图分类号：
作者姓名：
刘晓艳;王珏;姚铁锤;张沛;迟学斌
作者机构：
中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190;中国科学院大学 北京 100040;华东交通大学 南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]刘晓艳;王珏;姚铁锤;张沛;迟学斌-.基于卫星遥感的超短期分布式光伏功率预测)[J].电工技术学报,2022(07):1800-1809
A类：
UNet+,超短期光伏功率预测
B类：
卫星遥感,分布式光伏功率,电网调度,辐照度,照度测量,测量装置,分布式光伏电站,Res,短波,SWR,时空预测,行空,空间插值,编解码器,长短期记忆,测光,光伏出力,时空相关性,时间编码,地学,站上,功率实验,数值天气预报
AB值：
0.17993
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