典型文献
构建面向实际应用的科技文献自动分类引擎
文献摘要：
文献分类是图书馆学情报学领域的一个传统研究问题.实用化的中图法自动分类系统最重要的一个要求就是能够将文献精确地自动分类到三级或四级类目之下,这意味着需要将特定文献较为精确地自动分类到上千个类目之下.为了构建面向实际应用的科技文献中图法自动分类引擎,本文基于层次分类思想,设计和实现了一个基于多层分类器集群的科技文献自动分类引擎系统,并重点解决了科技文献自动分类引擎建设中的四个关键问题:①如何获取并构建大规模高质量分类训练数据以提升自动分类效果;②如何设计和实现多层分类器集群以有效解决上千个类目自动分类的准确性;③如何面向现实要求来优化处理流程以提升分类速度;④如何设计和开放接口以支撑引擎的开放调用.最终构建了科技文献自动分类引擎,各项指标达到了实用化要求,初步实现了基于中图法的自动分类系统的实际应用..
文献关键词：
文献分类;科技文献;自动分类;分类引擎;层次分类法;分类器集群
中图分类号：
作者姓名：
张智雄;赵旸;刘欢
作者机构：
中国科学院文献情报中心,北京100190;中国科学院文献情报中心、中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系,北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]张智雄;赵旸;刘欢-.构建面向实际应用的科技文献自动分类引擎)[J].中国图书馆学报,2022(04):104-115
A类：
分类引擎,分类器集群
B类：
建面,科技文献,文献自动分类,文献分类,图书馆学情报学,研究问题,实用化,中图法,分类系统,四级,类目,上千,千个,分类思想,设计和实现,多层分类,点解,规模高质量,质量分类,分类训练,训练数据,分类效果,现实要求,优化处理,处理流程,调用,标达,层次分类法
AB值：
0.250659
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