典型文献
基于RBF神经网络模型的在线旅游供应商客户分类研究
文献摘要：
采用某在线旅游供应商提供的客户信息数据作为研究样本,使用SPSS软件建立RBF神经网络模型,针对1016名会员数据进行径向基函数建模训练.结果表明,得到的模型针对白金会员和钻石会员群体的预测效果良好.运用训练好的模型针对166名非会员客户进行分类预测,筛选出有潜力成为为钻石会员的客户子集共57名,为企业营销提供了指导.
文献关键词：
径向基函数;RBF神经网络模型;高价值客户预测分类;SPSS
中图分类号：
作者姓名：
杨威;周乐天;杨鹏
作者机构：
邵阳职业技术学院 公共课部,湖南 邵阳 422000;湖南师范大学 数学与统计学院,湖南 长沙 410012
文献出处：
引用格式：
[1]杨威;周乐天;杨鹏-.基于RBF神经网络模型的在线旅游供应商客户分类研究)[J].唐山师范学院学报,2022(06):13-16
A类：
高价值客户预测分类
B类：
RBF,在线旅游,供应商,商客,客户分类,分类研究,客户信息,信息数据,行径,径向基函数,函数建模,白金,钻石,练好,非会员,分类预测,子集,企业营销
AB值：
0.375017
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
