典型文献
基于模糊聚类的高速列车车速识别
文献摘要：
本文提出了一种基于时间序列分析和模糊聚类分析的高速列车车速识别方法.首先,分析列车以不同车速通过桥梁时桥梁结构的加速度响应的差异性,判定了列车上桥和下桥的时间;然后,由时间序列分析建立不同车速下桥梁的加速度响应时间序列模型(AR模型),计算了AR模型系数;最后,通过对不同AR模型的系数进行模糊聚类分析来识别高速列车车速.针对某铁路桥的实测加速度样本数据,以已知车速条件下的车速聚类划分结果为依据,将未知车速的聚类划分结果与已知车速的聚类划分结果进行对比分析,成功确定了高速列车未知车速区间.
文献关键词：
高速铁路桥梁;车速识别;时间序列分析;模糊聚类
中图分类号：
作者姓名：
翁顺;吴俐滢;朱宏平;张敏;曾永平;谢毅;蔡剑桥;颜永逸
作者机构：
华中科技大学,武汉430074;中铁二院工程集团有限责任公司,成都610031
文献出处：
引用格式：
[1]翁顺;吴俐滢;朱宏平;张敏;曾永平;谢毅;蔡剑桥;颜永逸-.基于模糊聚类的高速列车车速识别)[J].高速铁路技术,2022(04):13-23,29
A类：
车速识别
B类：
高速列车,车车,时间序列分析,模糊聚类分析,同车,过桥,桥梁结构,加速度响应,车上,下桥,响应时间,时间序列模型,划分结果,高速铁路桥梁
AB值：
0.168496
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