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基于RNN的水下光通信系统误比特率性能
文献摘要：
水下光信道的时变非线性特性严重地影响了水下光通信系统的可靠性,借助循环神经网络(RNN)对时间序列信号的预测能力,以提高水下传输光信号序列的接收可靠性.通过RNN对水下光通信系统光信号序列进行强度均衡,实现了对水下光信道非线性的补偿,使得接收的16 QAM数字调制信号的误比特率明显降低,从而改善了水下光通信系统的误比特率性能.
文献关键词：
水下光通信;RNN;光信道;非线性补偿;误比特率
中图分类号：
作者姓名：
卢洪斌;康溪
作者机构：
百色学院,广西 百色 533000;广州市太比特科技有限责任公司,广东 广州 511458
文献出处：
引用格式：
[1]卢洪斌;康溪-.基于RNN的水下光通信系统误比特率性能)[J].山西电子技术,2022(04):56-57
A类：
水下光信道
B类：
RNN,水下光通信,光通信系统,误比特率,率性,时变非线性,非线性特性,重地,循环神经网络,预测能力,下传,输光,光信号,QAM,数字调制信号,非线性补偿
AB值：
0.19095
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