典型文献
一种基于神经网络的范围查找算法
文献摘要：
针对数据量的增加,传统的树型索引结构进行范围查找时效率较低的问题,在可学习索引的基础上,提出了一种基于神经网络的范围查找算法.通过设置合理的神经网络参数,将树形结构的查找过程用神经网络模型进行代替.结果表明,当数据量较多时,使用神经网络代替传统KD树进行范围查找,能够在保证较高查找准确率的前提下,有效降低查找时间.
文献关键词：
神经网络;KD树;范围查找算法
中图分类号：
作者姓名：
彭永鑫
作者机构：
商洛学院数学与计算机应用学院,陕西商洛 726000
文献出处：
引用格式：
[1]彭永鑫-.一种基于神经网络的范围查找算法)[J].商洛学院学报,2022(02):68-72,85
A类：
范围查找算法
B类：
数据量,树型索引,索引结构,可学,网络参数,树形结构,KD,查找时间
AB值：
0.284378
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