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大数据聚类算法在成品油输油管道泄漏检测中的应用
文献摘要：
针对石油成品油输油管道泄漏检测易出现持续性重复报警和大量误报的问题,提出采用大数据聚类算法,建立成品油管道聚类算法模型.以湖南成品油输油管道为例,通过大数据模拟不同工况下离群系数的变化规律,对离群系数阈值进行总结,设立不同工况的阈值,提高了石油成品油输油管道泄漏检测的准确度.
文献关键词：
石油;成品油;管道;泄漏;检测;大数据;聚类算法;应用
中图分类号：
作者姓名：
李鑫伟;刘瑞哲
作者机构：
国家石油天然气管网集团有限公司华中分公司 湖北武汉430000
文献出处：
引用格式：
[1]李鑫伟;刘瑞哲-.大数据聚类算法在成品油输油管道泄漏检测中的应用)[J].石油库与加油站,2022(01):1-5
A类：
B类：
大数据聚类,输油管道泄漏,管道泄漏检测,石油成品油,误报,立成,成品油管道,聚类算法模型,数据模拟,不同工况,离群,群系
AB值：
0.184239
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