典型文献
绿茶加工过程含水率在线检测技术研究
文献摘要:
实现绿茶加工过程含水率在线检测对于稳定产品质量具有重要意义.针对传统人工评判存在的准确率低、一致性差等缺陷,研究提出利用在线近红外光谱建立绿茶加工过程含水率快速、准确、量化的检测方法.以多季节、多批次的415份杀青叶样本为研究材料,采用在线光谱仪实时采集杀青叶的近红外光谱信号,随后采用传统烘干法测定杀青叶真实含水率.分别采用SG平滑(Savitzky-Golay,SG)、标准正态变量变换(Standard Normal Variate,SNV)、多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、去趋势(Detrending)等预处理方法消除原始光谱中的噪声等干扰信息,比较遗传算法(Genetic Algorithms,GA)和竞争性自适应复权抽样(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)对水分特征波长的筛选效果,并结合偏最小二乘回归(Partial Least Squares regression,PLS)算法分别建立含水率的PLS,GA-PLS和CARS-PLS定量检测模型.结果表明,光谱预处理能够降低原始信号中的噪声干扰,显著提高模型的预测精度,其中SNV的效果最优;GA和CARS均能有效降低数据维度,其中CARS取得了最优的预测性能,所建的SNV-CARS-PLS模型对预测集样本的预测精度为相关系数Rp=0.9402,预测均方根误差RMSEP=1.57%,残余预测偏差RPD=2.90.研究建立的绿茶杀青叶含水率在线检测方法,能够为杀青环节质量状况提供实时量化反馈,为实现绿茶的智能化加工提供重要基础.
文献关键词:
绿茶杀青;含水率;近红外光谱;预测模型
中图分类号:
作者姓名:
李毛玉;尹旭超;张积鑫;冯晚祯;单旭江;王玉洁;宁井铭
作者机构:
安徽农业大学茶与食品科技学院,茶树生物学与资源利用国家重点实验室,安徽合肥 230036
文献出处:
引用格式:
[1]李毛玉;尹旭超;张积鑫;冯晚祯;单旭江;王玉洁;宁井铭-.绿茶加工过程含水率在线检测技术研究)[J].中国茶叶加工,2022(03):34-39,64
A类:
Detrending
B类:
绿茶加工,加工过程,在线检测技术,定产,传统人工,近红外光谱,多批,杀青叶,光谱仪,实时采集,烘干法,SG,Savitzky,Golay,标准正态变量变换,Standard,Normal,Variate,SNV,多元散射校正,Multiplicative,Scatter,Correction,MSC,去趋势,预处理方法,Genetic,Algorithms,GA,竞争性,复权,Competitive,Adaptive,Reweighted,Sampling,CARS,水分特征,特征波长,筛选效果,偏最小二乘回归,Partial,Least,Squares,regression,PLS,定量检测,检测模型,光谱预处理,噪声干扰,数据维度,预测性能,Rp,RMSEP,预测偏差,RPD,绿茶杀青,青环,质量状况
AB值:
0.3967
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