典型文献
基于多算法耦合的水电站自主智能优化调度应用
文献摘要：
中、大型水电站的水位预测以及优化调度是水库防洪和发电能力的重要问题,目前对水库水位预测以及水库调度主要采用算法预测水位与人工设置调度模式相结合的方式,使得水库智能调度模式在实际的调度过程中实用性不强.为满足水电站能自主智能优化调度,脱离人工设置,利用大渡河流域某电站水库水位数据建立了基于BP(back propaga-tion)神经网络水库水位预测模型.采用C4.5算法模拟调度人员对水电站调度模式选取规则,再利用POA(逐步优化)算法模型通过耦合BP神经网络水位预测模型,对电站水库预测的水位以及C4.5机器算法选取调度模式的规则,以达到对水电站自主智能优化调度.解决了POA算法须人工设值调度期末控制水位与调度过程优化模式的缺陷,使得多算法耦合模型可以脱离人工设值自行执行符合电站运行策略的优化操作,同时验证了多算法耦合的可行性和有效性.
文献关键词：
BP神经网络;C4.5算法;多算法耦合;优化调度
中图分类号：
作者姓名：
王向伟
作者机构：
大唐乡城(得荣)水电开发有限公司,四川 成都610000
文献出处：
引用格式：
[1]王向伟-.基于多算法耦合的水电站自主智能优化调度应用)[J].技术与市场,2022(12):7-11
A类：
多算法耦合
B类：
自主智能,智能优化,优化调度,调度应用,大型水电站,水位预测,防洪,发电能力,水库水位,水库调度,算法预测,调度模式,智能调度,离人,大渡河流域,back,propaga,tion,C4,算法模拟,模拟调度,调度人员,模式选取,POA,算法模型,机器算法,期末,过程优化,优化模式,耦合模型,电站运行,运行策略,优化操作
AB值：
0.300267
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